人工智能始于一九五六年达特茅斯会议，经历两次寒冬：第一次因推理和感知技术局限，政府撤资；第二次因专家系统昂贵且不灵活，被个人电脑取代。核心问题在于人工智能过于专用，无法通用。这些失败为未来数据驱动学习奠定了基础。
2026-05-27
岳小哥
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ChatGPT的爆火是算力、数据、算法七十年积累的集中爆发。算力硬件进步大幅降低训练成本；互联网海量数据提供规模与质量俱佳的燃料；Transformer等算法突破实现高效学习。三者首次同时满足，使AI从理论跃迁为实用工具。
2026-05-26
岳小哥
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本文回顾了人工智能的发展史，从图灵提出“机器能否思考”及图灵测试，到达特茅斯会议确立AI学科。文章简述了AI经历的三次寒冬与两次复兴，指出本轮爆发的关键在于数据、算力、算法三个条件首次同时齐备，使AI真正从实验走向现实应用。
从让Siri定闹钟到让AI写方案，AI早已渗透进我们工作生活的方方...
2026-05-25
岳小哥
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本文解析了AI中Token、Prompt、上下文窗口三个核心概念。Token是AI计量单位，关联计费与记忆；Prompt是所有输入，需交代背景、约束与角色以优化输出；上下文窗口是短期记忆，决定处理长度。掌握这些能提升与AI的对话质量。
2026-05-23
岳小哥
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AI本质是复杂数学函数，通过概率预测生成内容，而非检索事实。这导致其可能“一本正经地说胡话”，存在幻觉局限。理解这一机制，用核实、给背景等方法，才能有效利用AI。
2026-05-22
岳小哥
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